熊瑞

职称: 教授、博士生导师 、博士生导师

电话:010-68914070

邮箱:rxiong@bit.edu.cn

研究方向:电动载运工具动力系统、动力电池系统、储能系统、大数据和人工智能

个人概述

   熊瑞,北京理工大学长聘教授、博导,国家自然科学基金委优秀青年基金获得者,中国电工技术学会常务理事、储能系统与装备专委会首届主任。长期从事电池管理与控制基础理论和应用研究,主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、行业龙头企业委托攻关等科研项目,以第一/通讯作者在Nature Communications、Joule等高影响力国际期刊发表SCI论文120余篇,出版《动力电池管理系统核心算法》中英文学术专著并获得第二十届输出版优秀图书奖;第一发明人授权中国发明专利59件、美国专利3件,软著登记9件和主持编制团体标准4项。排名第1获中国电工技术学会技术发明奖一等奖和中国专利优秀奖,排名第2获教育部自然科学奖一等奖和北京市技术发明一等奖等。担任中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊 Green Energy and Intelligent Transportation 创刊执行主编。创办储能和智能载运(ICEIV) 国际学术会议,应邀在国内外重要学术会议上做主题/邀请报告30余次。2018~2023年持续入选科睿唯安“全球高被引学者”、2019-2022年持续入选爱思唯尔“中国高被引学者”。

      研究方向:电动载运工具动力系统、动力电池系统、储能系统、大数据和人工智能;

      招收方向:欢迎具有车辆/电气/控制/测控/材料等背景同学报考硕士和博士研究生,以及相关背景的青年学者申请博士后和青年教师职位。


教育背景

2010-2014 北京理工大学 博士研究生

学术成果

一、学术专著

1.  熊瑞. 动力电池管理系统核心算法. 北京:机械工业出版社,2018.

2. XIONG Rui, SHEN Weixiang. Advanced Battery Management Technologies for Electric Vehicles, Wiley, 2019.

3. XIONG Rui. Battery Management Algorithm for Electric Vehicles, Springer, 2019.

4. 熊瑞,何洪文. 电动车辆复合电源系统集成管理基础. 北京:化学工业出版社,2019. 


二、最新发表论文

1. R. Xiong*, Y. Sun, C. Wang, J. Tian, X. Chen, H. Li* and Q. Zhang* ,"A data-driven method for extracting aging features to accurately predict the battery health", Energy Storage Materials, vol.57, pp. 460-470, March 2023.

2. R. Xiong*, K. Zhang, S. Qu, J. Tian and W. Shen,"A fast pre-heating method for lithium-ion batteries by wireless energy transfer at low temperatures", eTransportation, vol.16, pp.100227, April 2023

3. R. Xiong, J. Tian*, W. Shen, J. Lu and F. Sun,"Semi-supervised estimation of capacity degradation for lithium ion batteries with electrochemical impedance spectroscopy", Journal of Energy Chemistry, vol. 76, pp.404-413, January 2023.

4. J. Lu, R. Xiong*, J. Tian*, C. Wang and F. Sun,"Deep learning to estimate lithium-ion battery state of health without additional degradation experiments", Nature Communications, vol.14, pp. 2760, May 2023.

5. Z. Chen, R. Xiong*, B. Zhang, R. Yang, W. Shen, X. Yang, W. Sun, D. Yu and F. Sun, "Benign-to-Malignant Transition in External Short Circuiting of Lithium-ion Batteries ", Cell Reports Physical Science, vol.3, no.6, pp.100923, June 2022.

6. R. Xiong*, J. Huang, Y. Duan and W. Shen, “Enhanced Lithium-Ion Battery Model considering Critical Surface Charge Behavior,” Applied Energy, vol. 314, pp.118915, May 2022.

7. J. Tian, R. Xiong*, W.X Shen and J. Lu, "Data-driven battery degradationprediction: Forecasting voltage-capacity curvesusing one-cycle data,", EcoMat. e12213, April 2022.

8. Y. Duan, J. Tian*, J. Lu, C. Wang, W. Shen and R. Xiong*, "Deep Neural Network Battery Impedance Spectra Prediction by Only Using Constant-Current Curve", Energy Storage Materials, vol. 41, pp. 24-31, October 2021.

9. R. Xiong*, J. Wang, W. Shen, J. Tian and H. Mu, "Co-Estimation of State of Charge and Capacity for Lithium-ion Batteries with Multi-Stage Model Fusion Method", Engineering, vol. 7, no. 10, pp. 1469-1482, October 2021.

10. J. Tian, R. Xiong*, W. Shen, J. Lu and X. Yang, “Deep Neural Network Battery Charging Curve Prediction by Using 30 Points Collected in 10 Minutes”, Joule, vol. 5, no.6, pp. 1521-1534, June 2021.


三、代表性科研项目

1. 国家自然科学基金优秀青年基金项目、51922006、新能源汽车动力电池系统智能管理与优化控制、2020/01-2022/12、负责人;

2. 国家自然科学基金面上项目、51877009、锂离子动力电池系统性能衰退多维演化机理与耐久性管理、2019/01-2022/12、负责人;

3. 国家重点研发计划课题、2018YFB0104104、基于客车大数据的动力电池系统集成分析与评价、2018/05-2021/01、负责人;

4. 国家自然科学基金青年基金项目、51507012、电动汽车动力电池组不确定性建模和状态多尺度估计方法研究、2016/01-2018/12、负责人;

5. 北京市科委、新能源汽车全气候动力电池系统研发及极寒环境应用、2017/01-2018/12、骨干。


荣誉与奖励

1. 2020~2024 爱思唯尔“ 中国高被引学者”;

2. 2018~2023 科睿唯安Clarivate Analytics “全球高被引科学家”;

3. 2023年北京市技术发明一等奖,排名第2;

4. 2022年中国电工技术学会技术发明一等奖,排名第1;

5. 2019 教育部自然一等奖,排名第2;

6. 2018 汽车工业技术发明一等奖,排名第2;