李国强
职称： 副教授、特别研究员 、博士生导师
电话：
邮箱：guoqiangli@bit.edu.cn
研究方向：数值优化、机器学习、统计学等理论方法，及其在智能网联车辆信息安全、智能预测控制、安全轨迹优化等领域的应用
个人概述
李国强，工学博士，北京理工大学副教授，本科、硕士毕业于北京理工大学机械与车辆学院，博士毕业于德国凯泽斯劳滕工业大学，曾在欧洲某Tire1从事智能驾驶系统研发工作。长期从事机器学习、优化、控制等理论方法及其在智能网联汽车信息安全、智能预测控制、安全节能辅助驾驶等方面的研究。在《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》《IEEE Transactions on Vehicular Technology》《Mechanical System and Signal Process》等领域著名期刊发表SCI论文10余篇，出版英文专著1部，申请发明专利2项。主持并参与国家科学基金、北京市自然科学基金，山西省重点研发计划课题，德国科学经济部、跨国汽车企业等科研项目多项。
研究方向：数值优化、机器学习、统计学等理论方法，及其在智能网联车辆信息安全、智能预测控制、安全轨迹优化等领域的应用。
招生方向：欢迎具有车辆工程、控制工程、统计学、计算机技术相关背景的硕士/博士生加入研究团队！
学术成果
代表论文：
[1] Real-time Safe and Optimal Trajectory Planning Method for Autonomous Overtaking Driving in urban driving. Under review
[2] Real-time Optimal Trajectory Planning for Autonomous Driving with Collision Avoidance using Convex Optimization. In press
[3] Ecological adaptive cruise control for vehicles with step-gear transmission based on reinforcement learning, IEEE Transactions on Intelligent Transportation System, 21, no.11 (2020): 4895-4905. Guoqiang Li, and Daniel Görges.
[4] Ecological adaptive cruise control and energy management strategy for hybrid electric vehicles based on heuristic dynamic programming, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 20, no. 9 (2018): 3526-3535. Guoqiang Li, and Daniel Görges.
[5] Fuel-efficient gear shift and power split strategy for parallel HEVs based on heuristic dynamic programming and neural networks, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 68, no.10 (2019): 9519-9528. Guoqiang Li, and Daniel Görges.
代表研究项目：
1. 国家自然科学基金青年基金，2023-2025主持；
2. 北京市自然科学基金面上项目，2023-2025，主持；
3. 山西省重点研发计划项目课题，2022-2024，主持；
4. 德国科学经济部研究项目，2018-2020，参与。
荣誉与奖励
1. 研究生国家奖学金、北京市优秀毕业生、凯泽斯劳滕工业大学研究基金等多项荣誉
2. 主持中国汽车工程学会团体标准1项
学术兼职
《Green Energy and Intelligent Transportation》期刊青年编委，多个SCI顶级期刊审稿人