杨永喜
职称: 助理教授/特别副研究员 、硕士生导师
职务:无
电话:
邮箱:yongxi.yang@bit.edu.cn
研究方向:车用油冷电驱动系统、先进电机技术、线控底盘、轮毂电动轮/角模块集成优化
个人概述
杨永喜,北京理工大学机械与车辆学院助理教授、特别副研究员,硕士生导师。长期从事新能源汽车电驱动系统及轮毂电驱动系统理论研究与集成应用,累积发表论文SCI/EI论文20余篇,参与国家重点研发计划课题及其他省部级课题10余项。聚焦新能源汽车电驱动系统集成与优化技术领域,研究方向包括:车用高速油冷电机、轮毂电机及线控底盘角模块集成优化等。
欢迎对新能源汽车电驱动技术感兴趣,具备车辆工程、机械工程、电气工程等专业学科背景的同学加入研究团队。
教育背景
2010.09-2014.06 北京理工大学 车辆工程(本科)
2014.09-2021.07 北京理工大学 机械工程(硕博连读)
2018.10-2020.09 意大利帕多瓦大学 CSC联合培养博士
工作经历
2023.12- 至今 北京理工大学机械与车辆学院 助理教授
2021.07-2023.12 哈尔滨理工大学电气学院 师资博士后 合作导师:蔡蔚 教授
学术成果
部分代表论文:
[1] 杨永喜,蔡蔚,赵慧超,等.新能源汽车高速电机定子换位绕组优化设计[J].电机与控制学报, 2023, 27(10):85-95.
[2] Yongxi Yang, William Cai, Jin X, et al. An approach for estimating the cogging torque performance considering manufacturing uncertainties for the IPM machine[J]. IEEE Access, 2023.
[3] Yongxi Yang, Chengning Zhang, Gerd Bramerdorfer, Nicola Bianchi, Shuo Zhang*. A computationally efficient surrogate model based robust optimization for permanent magnet synchronous machines[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2022, 37(3): 1520-1532.
[4] Yongxi Yang, Nicola Bianchi, Chengning Zhang, Xiaofeng Zhu, Shuo Zhang*. A method for evaluating the worst-case cogging torque under manufacturing uncertainties[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2020, 35(4): 1837-1848.
[5] Yongxi Yang, Nicola Bianchi, Gerd Bramerdorfer, Chengning Zhang, Shuo Zhang*. Methods to improve the cogging torque robustness under manufacturing tolerances for the permanent magnet synchronous machine[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2020, 36(3): 2152-2162.
[6] Yongxi Yang, Nicola Bianchi, Giacmo Bacco, Chengning Zhang, Shuo Zhang*. Methods to reduce the computational burden of robust optimization for permanent magnet motors[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2020, 35(4): 2116-2128.
部分科研项目:
[1]基于自主关键材料与核心零部件的超高比功率高效低噪声驱动电机研发,国家重点研发计划课题,在研,参与。
[2]基于高效高功率密度电机的整车集成与性能评价,国家重点研发计划课题, 结题,参与。
[3]新能源汽车油冷电机冷却传热机制与优化方法研究,省博士后基金, 主持。
[4]新能源汽车驱动电机发卡绕组端部油冷传热机理与冷却回路优化研究,省博士后基金, 主持。
[5]车用高速电机定子绕组关键技术,企业委托,在研,参与。
学术兼职
IEEE 期刊TIA、TEC、TIE、Access等期刊审稿人